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2018年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心。數字化轉型如何與當前主流技術相結合？企業的安全策略是不是能夠做到與時俱進？

物聯網加持邊緣計算，應對數據洪流帶來的挑戰

Ixia公司在最近發布的2018年趨勢預測及未來展望中也提到“邊緣計算正在為云端錦上添花”。各企業機構認識到他們需要更好的云安全與性能管理解決方案。而原本為數據中心設計的“云清洗”解決方案將無法勝任工作。為了給云增添價值，一種分布式、分散型的現代計算形式應運而生，這種新模式即被稱作邊緣計算。

通過讓計算、存儲以及網絡等技術資源更靠近用戶，邊緣計算提高了云端總體效率。我們將看到更多企業在其基礎設施架構中使用邊緣設計模式，以便在不犧牲速度或可靠性的情況下更好地利用云優勢。即使在云端無法完成，加入邊緣計算要素也將會令處理能力重返企業網絡，從而更快速地完成工作。

同樣，英特爾也認為，應對數據洪流帶來的挑戰,邊緣計算至關重要。首先，井噴式涌現的海量數據如果全部聚集于云端，對帶寬有極大的要求，并帶來嚴重的計算負擔，這就要求在邊緣側對相應數據進行必要的篩選和節流，并同時提供部分計算能力，使得不同的數據能夠合理配置到相應的存儲和計算資源中。其次，很多物聯網應用場景對數據的實時性要求非常高，而邊緣計算能夠更敏捷、更有效地處理數據。另外，邊緣計算還能更好地保護數據，滿足安全性的需求。

物聯網是一個端到端的系統，強調邊緣計算，并非否定云計算的巨大作用和價值。云計算和邊緣計算是兩種不同特點的數據處理方式，邊緣計算處理的是局部數據，對數據形成完整洞察還需要在云端對各種在不同的邊緣采集到的數據進行全面分析，因此兩者互倚互補。邊緣計算是云智能向端智能延伸的必然結果，未來的趨勢并非是邊緣計算取代云計算，而是兩者之間實現良性協同，共同推動物聯網的發展。

我們也看到，邊緣側的負載整合則為人工智能在邊緣計算的應用找到了突破口?！拔铩边B上網將產生龐大的數據量，數據將成為新的石油，人工智能為數據采集、分析和增值提供全新的驅動力，也為整個物聯網發展提供了新動能。虛擬化技術將在不同設備上獨立的負載整合到統一的高性能計算平臺上，實現各個子系統在保持一定獨立性的同時還能有效分享計算、存儲、網絡等資源。邊緣側經過負載整合，產生的結點既是數據的一個匯總結點，同時也是一個控制中心。人工智能可以在結點處采集分析數據，也能在結點提取洞察做出決策。

如何將人工智能運用到邊緣側？網絡優化將是關鍵性技術之一。英特爾認為可以通過低比特、剪枝和參數量化進行網絡優化。低比特，是指在不影響最終識別的情況下，通過降低精度來降低存儲和計算負荷。剪枝，是指剪除不必要的計算需求，從而降低計算復雜度。參數量化，是指可以根據參數的特征做聚類，用相對比較簡單的符號或數字來表述，從而降低人工智能對于存儲的需求。

邊緣計算和人工智能結合，推動物聯網發展是一個長期的進程。英特爾將著重從端到端的平臺化戰略、垂直行業的深度合作、開放的生態系統構建三個方面來加速邊緣計算的發展，從而推動整個物聯網的進程。

中國企業將會有計劃按步驟推進數字化轉型，并引領世界

Riverbed公司大中華區總經理袁志陵的觀點認為，2018年，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都將把數字化轉型作為企業的戰略核心；到2020年，中國GDP的20%將來自業務數字化轉型的增加值，數字化轉型將上升到宏觀經濟層面，在改變企業運營方式的同時重塑經濟面貌。因此，企業數字化轉型是大勢所趨。但另一方面我們也看到，很多企業高管雖然意識到了這一趨勢并開始推動企業數字化轉型，但大多數企業高管對數字化并不是很了解，盲目地推進數字化往往會得不償失。

因此，我們預計在新的一年中，企業數字化轉型會分為四步展開：第一步：挑選什么業務適合進行數字化改造，評估哪些方案可以進行數字化并且可以有效帶來業務增長。第二步：通過完整的調查，梳理要進行數字化的業務，比如某一個交易放在云上，有哪些與其關聯的應用需要調整，然后再設計遷移計劃。第三步：評估與對比，除了要收集數字化的業務和性能數據之外，最重要的是和之前采用的方法比對，看看是否達到預期，比如說把業務從數據中心遷移至公有云，可以支持的每分鐘交易量從100萬增加到200萬甚至300萬，這就說明數字化非常有效。第四步：評估數字化轉型的業務是否達到預期，應該如何改進與完善，然后再繼續推進數字化轉型。

此外，重點企業還會進行投資效益分析，考慮投資數字化轉型的效果，企業數字化轉型以后業務增長到底是正還是負。為此，在數字化轉型的背景下，管理用戶的數字體驗將成為企業擁抱數字化轉型的一個更大目標，是企業獲得市場競爭優勢的基礎，將成為企業最關鍵的業務成果之一。

物聯網平臺的采用將成為2018年首要IT發展趨勢

Hitachi Vantara近日發布了公司認為2018年將會在亞太區盛行的重要業務和技術發展趨勢。這些發展趨勢由公司首席技術官Hubert Yoshida和亞太區首席技術官Russell Skingsley共同預測得出。

在眾多趨勢中，物聯網（通常稱為IoT）平臺的采用無疑將會在2018年的企業IT戰略中占據主要地位。Yoshida和Skingsley共同確定了2018年全球企業技術市場的十大重要趨勢。

1、IT將采用物聯網平臺來促進物聯網解決方案的應用；

2：對象存儲智能化；

3：人工智能已成為Amazon Alexa和Apple Siri等消費類產品的主流技術；

4：視頻分析采用更廣泛；

5：敏捷方法在企業中全面擴展；

6：2018年，企業將需要更新數據治理框架，納入內容智能工具，數據治理進入2.0時代；

7：容器助力遷移到更高虛擬化水平；

8：區塊鏈項目將趨向成熟；

9：生物身份認證正當時；

10：2018年我們將見證價值創造模式的轉變。